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边缘计算中面向多码率视频的缓存、转码和传输联合优化策略

Joint optimization strategy for caching,transcoding and transmission of multi-bitrate video in edge computing

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结合边缘缓存技术与流媒体传输技术能有效提升视频服务质量,为降低视频内容提供商的边缘资源租赁成本,提出一种视频缓存、转码和传输联合优化策略.首先,综合考虑视频的缓存、转码、边缘传输和云端传输的成本,以最小总租赁成本为目标建立整数规划模型,并证明其NP-complete性质;其次,根据历史请求数估计视频流行度变化,并对流行视频进行缓存;最后,基于视频的缓存状态,为用户的请求选择成本最低的响应方式.仿真实验表明,所提策略与现有策略相比,可提升请求命中率并有效降低内容提供商的资源租赁成本.

刘伟、陈振

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武汉理工大学 计算机科学与技术学院,武汉430070

武汉理工大学 交通物联网湖北重点实验室,武汉430070

中国科学院计算技术研究所 计算机体系结构国家重点实验室,北京 100190

同济大学 嵌入式与服务计算教育部重点实验室,上海201804

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边缘计算 多码率视频 视频转码 协作缓存 协作传输

2020CFB749CARCHB202015ESSCKF2018-05

2021

10.19734/j.issn.1001-3695.2021.02.0026

计算机应用研究
四川省电子计算机应用研究中心

计算机应用研究

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.93
ISSN：1001-3695
年,卷(期)：2021.38(9)
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