摘要
k-ary搜索树因其对高速缓存和SIMD并行指令集天然的适配性,正在受到越来越多的关注和研究.近年来,它被成功地应用于搜索引擎倒排索引结构中,用于实现高效的查询处理和索引压缩.但基于k-ary搜索树的查询处理算法目前仍处在一种相对简单基础的应用程度,效率提升有限;而且查询算法仅限于元素搜索,大大限制了其适用范围.基于上述观察,研究了基于k-ary搜索树的求交算法,并提出了两种优化技术用于压缩搜索范围以提升查询效率.实验证明,结合不同的遍历方式,优化后的求交算法可以极大地提高查询速度,尤其是针对存储海量数据的长倒排链,配合更大的SIMD寄存器,k-ary搜索树相比于传统求交算法的优势更为明显.
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