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计算机应用研究
2021,
Vol.
38
Issue
(9) :
2757-2761.
DOI:
10.19734/j.issn.1001-3695.2021.01.0020
基于特征排序特征联合算法的疾病危险因素分析
Disease risk factor analysis based on feature-ranking and feature-joint algorithm
李家辉
刘勇国
计算机应用研究
2021,
Vol.
38
Issue
(9) :
2757-2761.
DOI:
10.19734/j.issn.1001-3695.2021.01.0020
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基于特征排序特征联合算法的疾病危险因素分析
Disease risk factor analysis based on feature-ranking and feature-joint algorithm
李家辉
1
刘勇国
1
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作者信息
1.
电子科技大学 信息与软件工程学院,成都610054
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摘要
针对疾病危险因素分析集中于危险因素单独作用的重要性评估,忽略危险因素联合作用的问题,为避免低估部分单独无用但与其他因素联合对疾病构成威胁的危险因素的有用性,提出一种基于特征选择的特征排序特征联合算法.第一阶段通过特征选择对危险因素进行单独作用重要性分析并排序;第二阶段设计特征联合算法分析危险因素联合作用,去除冗余危险因素并选出关键危险因素.仿真实验结果表明,特征排序特征联合算法可实现更高分类准确率并减少冗余,证明了该算法的有效性.
关键词
危险因素分析
/
特征选择
/
危险因素联合作用
/
特征排序
/
冗余危险因素
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基金项目
出版年
2021
计算机应用研究
四川省电子计算机应用研究中心
计算机应用研究
CSTPCD
CSCD
北大核心
影响因子:
0.93
ISSN:
1001-3695
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参考文献量
2
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