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IETCAM:基于信息熵的低功耗TCAM分类器

IETCAM:low power TCAM classifier based on information entropy

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目前,三态内容寻址器被广泛应用于数据平面的高速转发,但现有的索引式TCAM在降低功耗和运行时间等方面仍存在问题.针对这些不足,提出了一种基于信息熵的低功耗索引式TCAM分类器,利用了信息熵技术,有效地解决了规则集在TCAM子块中分布不均、功耗较大的问题.实验表明,在2k大小的规则集下,该算法相较于经典的SmartPC算法平均可以提高63％的功耗降低率,运算时间更新速度缩小了97％,存储开销仅增加了10％.

王崇越、沈剑良、汤先拓、张霞

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中国人民解放军战略支援部队信息工程大学,郑州 450003

国家数字交换系统工程技术研究中心,郑州450002

包分类 信息熵 索引式TCAM 低功耗

2021

10.19734/j.issn.1001-3695.2021.01.0010

计算机应用研究
四川省电子计算机应用研究中心

计算机应用研究

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.93
ISSN：1001-3695
年,卷(期)：2021.38(9)
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