计算机应用研究2021，Vol.38Issue(9) ：2762-2766.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2021.01.0010

IETCAM:基于信息熵的低功耗TCAM分类器

IETCAM:low power TCAM classifier based on information entropy

王崇越 沈剑良 汤先拓 张霞
计算机应用研究2021，Vol.38Issue(9) ：2762-2766.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2021.01.0010
✕
  • 国家科技期刊平台
  • NETL
  • NSTL
  • 维普
  • 万方数据

IETCAM:基于信息熵的低功耗TCAM分类器

IETCAM:low power TCAM classifier based on information entropy

王崇越 1沈剑良 2汤先拓 2张霞2
扫码查看

作者信息

  • 1. 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学,郑州 450003
  • 2. 国家数字交换系统工程技术研究中心,郑州450002
  • 折叠

摘要

目前,三态内容寻址器被广泛应用于数据平面的高速转发,但现有的索引式TCAM在降低功耗和运行时间等方面仍存在问题.针对这些不足,提出了一种基于信息熵的低功耗索引式TCAM分类器,利用了信息熵技术,有效地解决了规则集在TCAM子块中分布不均、功耗较大的问题.实验表明,在2k大小的规则集下,该算法相较于经典的SmartPC算法平均可以提高63％的功耗降低率,运算时间更新速度缩小了97％,存储开销仅增加了10％.

关键词

包分类/信息熵/索引式TCAM/低功耗

引用本文复制引用

基金项目

出版年

2021
计算机应用研究
四川省电子计算机应用研究中心

计算机应用研究

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.93
ISSN：1001-3695
参考文献量3
段落导航相关论文