计算机应用研究2021，Vol.38Issue(9) ：2848-2851,2860.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2020.10.0423

基于度量学习的行人检测算法

Pedestrians detection based on metric learning

韩冲 汪洋 李鹏 周晚林
计算机应用研究2021，Vol.38Issue(9) ：2848-2851,2860.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2020.10.0423
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基于度量学习的行人检测算法

Pedestrians detection based on metric learning

韩冲 1汪洋 1李鹏 1周晚林1
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作者信息

  • 1. 南京航空航天大学 机电学院,南京210016
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摘要

针对拥挤场景下行人漏检率较高的问题,设计了新的类平衡策略.其次,采用度量学习方法改进目前的行人语义提取效果,并设计了新的距离度量方法.最后,结合提取的行人语义信息设计了新的非极大值抑制算法.在行人检测数据集CityPersons和CrowdHuman上,与目前的行人检测器进行对比,效果优于目前最优无锚框的行人检测器,同时也证明了度量学习方法在行人检测中的有效性.

关键词

行人检测/度量学习/深度学习

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基金项目

出版年

2021
计算机应用研究
四川省电子计算机应用研究中心

计算机应用研究

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.93
ISSN：1001-3695
参考文献量28
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