计算机应用研究2021，Vol.38Issue(10) ：3009-3013.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2021.03.0083

基于重启随机游走的图自编码器

Adaptive graph auto-encoder based on restarted random walk

李琳 梁永全 刘广明
计算机应用研究2021，Vol.38Issue(10) ：3009-3013.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2021.03.0083
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基于重启随机游走的图自编码器

Adaptive graph auto-encoder based on restarted random walk

李琳 1梁永全 1刘广明1
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作者信息

  • 1. 山东科技大学 计算机科学与工程学院,山东 青岛266590
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摘要

针对现有的图自编码器无法捕捉图中节点之间的上下文信息的问题,提出基于重启随机游走的图自编码器.首先,构造两层图卷积网络编码图的拓扑结构和特征,同时进行重启随机游走捕捉节点之间的上下文信息;其次,为了聚合重启随机游走和图卷积网络获得的表示,设计自适应学习策略,根据两种表示的重要性自适应地分配权重.为了证明该方法的有效性,将图最终的表示应用于节点聚类和链路预测任务.实验结果表明,与基线方法相比,提出的方法实现了更先进的性能.

关键词

图嵌入/网络表示学习/图自编码器/图卷积网络/重启随机游走/自适应学习策略

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基金项目

出版年

2021
计算机应用研究
四川省电子计算机应用研究中心

计算机应用研究

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.93
ISSN：1001-3695
被引量1
参考文献量8
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