计算机应用研究2021，Vol.38Issue(10) ：3014-3018,3034.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2021.03.0044

标记判别和局部线性强化的半监督稀疏子空间聚类

Semi-supervised sparse subspace clustering based on label discrimination and local linear reinforcement

朱恒东 马盈仓
计算机应用研究2021，Vol.38Issue(10) ：3014-3018,3034.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2021.03.0044
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标记判别和局部线性强化的半监督稀疏子空间聚类

Semi-supervised sparse subspace clustering based on label discrimination and local linear reinforcement

朱恒东 1马盈仓1
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作者信息

  • 1. 西安工程大学 理学院,西安710600
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摘要

子空间聚类通常可以很好地处理高维数据,但由于数据本身的噪声等的影响,系数矩阵的块对角线结构往往容易被破坏.针对上述问题,提出了一种标记判别和局部线性强化的半监督稀疏子空间聚类.一方面,通过约束标记数据之间的系数为0,更好地捕获数据的全局结构;另一方面,通过K近邻关系加强数据邻近点之间的局部相关性,同时消除大量不相关的数据点,增强算法的鲁棒性.通过在多种数据上的实验,验证了提出的半监督聚类算法的有效性.

关键词

子空间聚类/K近邻/半监督/稀疏

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基金项目

出版年

2021
计算机应用研究
四川省电子计算机应用研究中心

计算机应用研究

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.93
ISSN：1001-3695
被引量1
参考文献量8
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