计算机应用研究2021，Vol.38Issue(10) ：3125-3130.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2021.01.0056

基于图核的异质信息网络链路预测方法

Graph kernel based link prediction in heterogeneous information network

赵妍 赵书良 马秋微
计算机应用研究2021，Vol.38Issue(10) ：3125-3130.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2021.01.0056
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基于图核的异质信息网络链路预测方法

Graph kernel based link prediction in heterogeneous information network

赵妍 1赵书良 1马秋微1
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作者信息

  • 1. 河北师范大学 计算机与网络空间安全学院,石家庄050024;供应链大数据分析与数据安全河北省工程研究中心,石家庄050024;河北省网络与信息安全重点实验室,石家庄050024
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摘要

链路预测是图挖掘主要研究的问题,其研究重点是提取图的特征信息,现有研究方法大多只关注网络拓扑结构而忽略了节点属性信息.针对该问题,提出了基于图核的链路预测方法NGLP.该方法能挖掘有效、可用的元路径;基于元路径对预测对象生成带节点属性的子图,使用子图表示被预测的链路;然后利用图核方法计算子图之间的相似性;最后训练SVM得出链路预测结果.实验结果表明,提出方法与其他方法相比具有更高的精度和更强的稳定性.

关键词

异质信息网络/链路预测/图核/元路径

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基金项目

出版年

2021
计算机应用研究
四川省电子计算机应用研究中心

计算机应用研究

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.93
ISSN：1001-3695
被引量4
参考文献量1
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