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基于动态信任的区块链激励共识机制研究

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针对实用拜占庭容错(PBFT)共识机制中主节点可能出错导致大量通信资源浪费的问题,提出一种基于信任动态激励的共识机制优化方案ITPBFT(incentive trust-PBFT).利用信任评价模型对系统内节点的共识行为进行评价,添加动态激励机制,引入节点等级机制,选取信任度高的节点作为主节点.通过对优化方案进行仿真实验和分析,验证了该机制可以有效提高共识机制的容错能力、降低共识的时间、提高系统的吞吐量并提高网络波动时的稳定性和可恢复性.该优化机制可有效提高共识的效率,避免通信资源的浪费.
Study on consensus mechanism of blockchain motivation based on dynamic trust

周健、张杰、闫石、屈冉

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安徽财经大学管理科学与工程学院,安徽蚌埠233000

北京邮电大学计算机学院,北京100876

区块链 共识机制 PBFT 信任评价 动态激励

国家自然科学基金资助项目安徽省高等学校自然科学基金资助项目安徽省高等学校自然科学基金资助项目安徽省高等学校自然科学基金资助项目安徽财经大学研究生科研创新基金资助项目

61402001KJ2020A0013KJ2019A0657KJ2018A0441ACYC2020349

2021

10.19734/j.issn.1001-3695.2021.03.0099

计算机应用研究
四川省电子计算机应用研究中心

计算机应用研究

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.93
ISSN：1001-3695
年,卷(期)：2021.38(11)
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