首页|基于依赖度的区间集决策信息表属性约简

基于依赖度的区间集决策信息表属性约简

扫码查看
原文链接
  • 国家科技期刊平台
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
区间集决策信息表拓展了经典决策信息表,但其属性约简研究较少.针对区间集决策信息表存在的问题,采用模型正域及相关依赖度提出属性约简及其启发式约简算法.在区间集粗糙集模型中,定义关于决策分类的正域与依赖度,证明粒化单调性等性质.提出基于依赖度的属性约简,设计启发式约简算法.实例分析与数据实验表明,设计的基于依赖度的启发式约简算法是有效的,所得结果有利于依赖学习与特征优化.
Attribute reduction based on dependency degree for interval-set decision information tables

唐鹏飞、张贤勇、莫智文

展开 >

四川师范大学数学科学学院,成都610066

四川师范大学智能信息与量子信息研究所,成都610066

粗糙集 区间集粗糙集 区间集决策信息表 依赖度 属性约简 启发式约简算法

国家自然科学基金资助项目国家自然科学基金资助项目四川省科技基金资助项四川省科技基金资助项四川省科技基金资助项

61673258116712842021YJ00852019YJ05292020YFG0290

2021

10.19734/j.issn.1001-3695.2021.04.0135

计算机应用研究
四川省电子计算机应用研究中心

计算机应用研究

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.93
ISSN：1001-3695
年,卷(期)：2021.38(11)
  • 1
  • 6