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基于螺旋运动的智能优化算法研究

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螺旋结构是自然界中经常出现的一种结构,螺旋结构因其特殊的运动轨迹、天然的收敛性而受到智能优化算法研究人员的关注.在螺旋动态优化算法(SDA)的基础上,提出一种基于组合螺旋和FDB选择策略的改进螺旋算法(MSPO),克服SDA的弊端,大大减小了时间复杂度、简化运算过程,提高了普适性和收敛精度.最后在八个具有代表性的基准函数上进行实验,实验结果表明,MSPO在收敛精度、收敛速度及鲁棒性上都表现出了更好的性能.同时将其运用在10杆和25杆的连续性桁架结构尺寸优化上,仿真实验表明,MSPO能很好地解决这类结构优化问题.
Research on intelligent optimization algorithm based on spiral motion

汪敏、高翠芳

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江南大学理学院,江苏无锡214122

螺旋算法 FDB选择 组合螺旋结构 桁架结构优化

国家自然科学基金资助项目国家自然科学基金资助项目中国博士后科学基金资助项目

61402202617720132015M581724

2021

10.19734/j.issn.1001-3695.2021.04.0151

计算机应用研究
四川省电子计算机应用研究中心

计算机应用研究

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.93
ISSN：1001-3695
年,卷(期)：2021.38(11)
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