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基于物联网集成防御机制的诱饵路径优化算法

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针对物联网设备很容易被攻击者利用来入侵网络的问题,设计实现了一种将基于网络拓扑改组的移动目标防御(network topology shuffling-based moving target defense,NTS-MTD)和网络欺骗相结合的物联网集成防御机制,并基于该防御机制设计了一种诱饵路径优化算法(decoy path-based optimization algorithm,DPOA)来进行网络拓扑改组优化.在软件定义网络(software defined network,SDN)的支持下主动改变真实节点和诱饵节点的网络拓扑,实现物联网环境中的网络拓扑改组.通过一个带有安全度量的图形安全模型(graphical security model,GSM)研究防御机制有效性,并使用三个指标对DPOA的安全性和性能进行衡量.仿真结果表明,基于DPOA的方案防御成本显著降低且安全性高,更适应于物联网.
Decoy path optimization algorithm based on integrated defense mechanism of Internet of Things

张琳、李焕洲、张健、唐彰国

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四川师范大学网络与通信技术研究所,成都610101

移动目标防御 网络欺骗 物联网 图形安全模型

国家自然科学基金资助项目四川省科技计划资助项目

U18361032018GFW0063

2021

10.19734/j.issn.1001-3695.2021.04.0134

计算机应用研究
四川省电子计算机应用研究中心

计算机应用研究

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.93
ISSN：1001-3695
年,卷(期)：2021.38(11)
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