计算机应用研究2021，Vol.38Issue(11) ：3446-3450.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2021.01.0067

基于深度信息的特征学习与动作识别方法

Feature learning and action recognition method based on depth information

宋轶航 胡静 徐超 孟昭鹏
计算机应用研究2021，Vol.38Issue(11) ：3446-3450.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2021.01.0067
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基于深度信息的特征学习与动作识别方法

Feature learning and action recognition method based on depth information

宋轶航 1胡静 1徐超 1孟昭鹏1
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作者信息

  • 1. 天津大学智能与计算学部,天津300072
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摘要

为了进行复杂交互动作识别,提出基于深度信息的特征学习方法,并使用两层分类策略解决相似动作识别问题.该方法从频域的角度分析深度图像动作序列,提取频域特征,利用VAE对特征进行空间特征压缩表示,建立HMM模拟时序变化并进行第一层动作识别.为了解决相似动作识别问题,引入三维关节点特征进行第二层动作识别.实验结果表明,两种特征在动作数据集SBU-Kinect上能够有效地表示姿态含义,策略简单有效,识别准确率较高.

关键词

交互动作识别/深度信息/隐马尔可夫模型/变分自编码器/关节点特征

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基金项目

国家重点基础研究发展计划资助项目(2018YFB1701700)

出版年

2021
计算机应用研究
四川省电子计算机应用研究中心

计算机应用研究

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.93
ISSN：1001-3695
被引量4
参考文献量2
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