计算机应用研究2021，Vol.38Issue(12) ：3586-3589,3596.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2021.04.0163

基于上下文强化八叉树网络三维模型语义分割算法

Semantic segmentation of 3 D model based on context-reinforced octree network

杨茂男 贾庆轩 李旭龙 苗雨
计算机应用研究2021，Vol.38Issue(12) ：3586-3589,3596.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2021.04.0163
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基于上下文强化八叉树网络三维模型语义分割算法

Semantic segmentation of 3 D model based on context-reinforced octree network

杨茂男 1贾庆轩 1李旭龙 1苗雨1
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作者信息

  • 1. 北京邮电大学 现代邮政学院(自动化学院),北京100168
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摘要

针对三维模型语义分割中上下文特征的学习问题,提出了一种基于上下文强化八叉树网络的三维模型语义分割算法,名为CR-O-CNN(context-reinforced octree convolutional neural network).将基于八叉树的卷积神经网络引入上下文强化网络中,对上下文特征的学习过程进行马尔可夫决策过程的建模,并使用异步优势演员评论家算法对该过程进行优化,通过学习到深层的上下文特征,以提升三维模型的分割结果.在公共数据集ShapeNet上的实验结果表示,所提算法可提升三维模型语义分割的表现性能.

关键词

三维模型/语义分割/八叉树网络/上下文强化/强化学习

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基金项目

科技创新2030-"新一代人工智能"重大项目(2018AAA0102900)

出版年

2021
计算机应用研究
四川省电子计算机应用研究中心

计算机应用研究

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.93
ISSN：1001-3695
被引量1
参考文献量2
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