计算机应用研究2021，Vol.38Issue(12) ：3673-3677.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2021.04.0147

基于类圆映射的多目标粒子群优化算法

Multi-objective particle swarm algorithm based on quasi-circular mapping

戴永彬
计算机应用研究2021，Vol.38Issue(12) ：3673-3677.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2021.04.0147
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基于类圆映射的多目标粒子群优化算法

Multi-objective particle swarm algorithm based on quasi-circular mapping

戴永彬1
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作者信息

  • 1. 辽宁工业大学 软件学院,辽宁 锦州 121001
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摘要

针对多目标优化求解的问题,提出一种基于类圆映射的多目标粒子群优化算法(qMOPSO).首先,利用类圆映射技术将高维空间的解集映射到二维坐标平面,监控粒子种群的进化状态.其次,为了兼顾种群的收敛性和分布性,采用类圆占优和类圆扇块距离的概念设计了新的档案集管理策略.另外,根据种群分布熵变化情况,选择全局最优粒子,指导种群进化方向.最后,基于换维思想和淘汰机制,采用一种新的综合管理策略,提高种群寻优性能.所提算法采用三类测试函数和五种对比算法进行了对比实验.仿真实验证明,该方法是正确、有效的.

关键词

粒子群/多目标优化/类圆映射

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出版年

2021
计算机应用研究
四川省电子计算机应用研究中心

计算机应用研究

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.93
ISSN：1001-3695
被引量4
参考文献量9
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