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面向持续集成的回归测试优化方法

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针对持续集成环境下回归测试需要进行持续优化的问题,提出一种依据回归测试目标自适应调整策略的优化方法.首先将失败标志、缺陷检测数、重要性因子、新旧功能标志作为用例属性进行标记,根据历史数据和关联关系对用例属性进行初始化;而后根据阶段测试目标,区分新功能测试、修改性测试,将需求映射为具体的用例属性指标,据此对用例进行选择;计算重要性因子,更新用例属性标签,根据用例属性进行优先级自动排序;用例执行中,按照时间、资源要求,根据用例属性选择相应规模的测试用例进行执行.最后选择开源数据集进行实验,结果表明该方法针对不同的测试目标均能够降低执行用例的规模,提高缺陷检测效率.
Regression testing optimization method for continuous integration

胡鹏、常朝稳、祝现威、肖警续

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信息工程大学,郑州450001

中国人民解放军69016部队,乌鲁木齐830001

中国人民解放军61660部队,北京 100089

持续集成 回归测试 用例属性 测试用例优先级排序 测试用例选择

2021

10.19734/j.issn.1001-3695.2021.04.0186

计算机应用研究
四川省电子计算机应用研究中心

计算机应用研究

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.93
ISSN：1001-3695
年,卷(期)：2021.38(12)
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