计算机应用研究2021，Vol.38Issue(12) ：3776-3780.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2021.02.0124

融合图像场景与目标显著性特征的图像描述生成方法

Image caption based on fusion of image scene and target saliency feature

盛豪 易尧华 汤梓伟
计算机应用研究2021，Vol.38Issue(12) ：3776-3780.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2021.02.0124
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融合图像场景与目标显著性特征的图像描述生成方法

Image caption based on fusion of image scene and target saliency feature

盛豪 1易尧华 1汤梓伟1
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作者信息

  • 1. 武汉大学 印刷与包装系,武汉430079
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摘要

图像描述生成是图像人工智能领域的重要研究方向之一.现有方法大多仅使用单一图像特征,导致无法完全描述图像中多个目标或者无法准确表达目标间的关系.提出方法通过场景特征解码模块和目标显著性特征解码模块分别对图像场景特征和目标显著性特征进行解码,并将解码后的两种特征进行融合,实现图像目标属性与目标间关系的信息互补.在MSCOCO数据集上进行实验,结果相较于基准方法有一定的提升,表明该模型对图像内容的描述更加准确和完善,对图像信息表达更加丰富.

关键词

图像描述生成/图像场景/目标显著性特征/特征融合

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基金项目

国家科技重大专项(2017ZX01030102)

出版年

2021
计算机应用研究
四川省电子计算机应用研究中心

计算机应用研究

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.93
ISSN：1001-3695
被引量3
参考文献量4
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