计算机应用研究2021，Vol.38Issue(12) ：3831-3834,3840.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2021.03.0125

基于骨骼特征Hough变换的行为识别研究

Action recognition based on Hough transform of skeletal features

周同驰 张毫 瞿博阳 王延召 陶爱民
计算机应用研究2021，Vol.38Issue(12) ：3831-3834,3840.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2021.03.0125
✕
  • 国家科技期刊平台
  • NETL
  • NSTL
  • 维普
  • 万方数据

基于骨骼特征Hough变换的行为识别研究

Action recognition based on Hough transform of skeletal features

周同驰 1张毫 1瞿博阳 1王延召 1陶爱民1
扫码查看

作者信息

  • 1. 中原工学院 电子信息学院,郑州451191
  • 折叠

摘要

为有效地表征人体行为的时空特征,将骨骼特征通过Hough变换后建立人体的动作表示.具体来说,采用OpenPose获取视频帧人体骨骼关键点,之后构建骨骼关节并映射到Hough空间,将骨骼关节轨迹转换为点迹,然后角度和轨迹特征的FV(Fisher vector)编码融合作为线性SVM分类器的输入.在经典公共数据集KTH、Weizmann、KARD和Drone-Action上,实验结果表明Hough变换提升了特征的鲁棒性,提高了人体行为识别的性能.

关键词

行为识别/Hough变换/时空特征/骨骼特征

引用本文复制引用

基金项目

国家自然科学基金面上项目(61976237)

河南省高校学校重点科研项目(20B120004)

中国纺织工业联合会指导项目(2018107)

出版年

2021
计算机应用研究
四川省电子计算机应用研究中心

计算机应用研究

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.93
ISSN：1001-3695
被引量1
参考文献量2
段落导航相关论文