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基于骨骼特征Hough变换的行为识别研究

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为有效地表征人体行为的时空特征,将骨骼特征通过Hough变换后建立人体的动作表示.具体来说,采用OpenPose获取视频帧人体骨骼关键点,之后构建骨骼关节并映射到Hough空间,将骨骼关节轨迹转换为点迹,然后角度和轨迹特征的FV(Fisher vector)编码融合作为线性SVM分类器的输入.在经典公共数据集KTH、Weizmann、KARD和Drone-Action上,实验结果表明Hough变换提升了特征的鲁棒性,提高了人体行为识别的性能.
Action recognition based on Hough transform of skeletal features

周同驰、张毫、瞿博阳、王延召、陶爱民

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中原工学院 电子信息学院,郑州451191

行为识别 Hough变换 时空特征 骨骼特征

国家自然科学基金面上项目河南省高校学校重点科研项目中国纺织工业联合会指导项目

6197623720B1200042018107

2021

10.19734/j.issn.1001-3695.2021.03.0125

计算机应用研究
四川省电子计算机应用研究中心

计算机应用研究

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.93
ISSN：1001-3695
年,卷(期)：2021.38(12)
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