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基于网格和密度的模糊c均值聚类初始化方法

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模糊c均值聚类算法是目前聚类分析中最受欢迎的算法之一,但其聚类效果往往受初始参数的影响.针对这一问题,提出一种基于网格和密度的模糊c均值聚类初始化方法.以网格和密度为工具提取聚类样本的类聚类中心,以此来初始化模糊c均值聚类算法的初始参数,从而弥补原算法的不足.实验证明方法是可行的、有效的.
AN INITIALIZATION METHOD FOR FUZZY C-MEANS CLUSTERING ALGORITHM BASED ON CRID AND DENSITY

盛莉、邹开其、邓冠男

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重庆工学院计算机系,重庆,400050

大连大学信息工程学院,辽宁,大连,116622

模糊c均值聚类 网格 密度

国家自然科学基金

60573072

2008

计算机应用与软件
上海市计算技术研究所 上海计算机软件技术开发中心

计算机应用与软件

CSTPCD
影响因子：0.615
ISSN：1000-386X
年,卷(期)：2008.25(3)
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