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基于机器视觉的列车部件故障诊断方法综述

A SURVEY OF FAULT DIAGNOSIS OF TRAIN COMPONENTS BASED ON MACHINE VISION

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基于机器视觉的列车部件故障诊断方法提高了人工巡检的速度和准确率,是近年来机器视觉技术的研究热点之一.通过对机器视觉技术在列车故障诊断方面的研究成果的回顾,对其中的图像配准和故障诊断等关键技术进行综述,总结相关原理、优缺点、国内外发展现状.3D技术的发展为列车故障诊断提供了新的研究方向.对3D检测技术的原理及其在列车部件故障诊断方面的应用进行详细介绍.对目前列车部件故障诊断研究中存在的问题和未来发展趋势进行总结和展望.

刘子仪、李兆新、陈建强、李书盼、陆其波、宋威宏

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西南交通大学电气工程学院 四川 成都 611756

华南理工大学电子与信息学院 广东 广州 510500

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机器视觉 列车部件故障诊断 图像配准 故障检测 3D 检测

国家自然科学基金国家自然科学基金国家自然科学基金四川省科技厅基金四川省科技厅基金山东省安全控制技术重点实验室开放课题

U193422161773323617330152019YJ02102019YFG0345SKDN202004

2022

10.3969/j.issn.1000-386x.2022.01.001

计算机应用与软件
上海市计算技术研究所 上海计算机软件技术开发中心

计算机应用与软件

CSTPCD北大核心
影响因子：0.615
ISSN：1000-386X
年,卷(期)：2022.39(1)
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