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基于多级索引的前向语义数据流推理

FORWARD SEMANTIC DATA STREAM REASONING BASED ON MULTI-LEVEL INDEX

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语义数据流推理需要对实时高速的RDF数据进行高效推理.针对目前语义数据流处理中推理效率低、查询延迟高等难题,提出一种基于多级索引的前向实时推理机制.基于规则依赖建立推理规则触发顺序;针对开销最大的传递规则进行优化;构建基于传递规则的结果集子图索引;建立基于变量位置的三元组索引消除中间结果;通过查询条件依赖关系进行连接操作得到满足条件的集合.使用LUBM数据集对该方法进行验证,实验结果表明,基于多级索引的实时推理方法在查询时延和吞吐量上对比目前的实时推理引擎具有明显的优势.

高峰、杨帆玉、顾进广

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武汉科技大学计算机科学与技术学院 湖北 武汉 430065

湖北省智能信息处理与实时工业系统重点实验室 湖北 武汉 430065

流处理 流推理 RDF 传递规则 中间集

国家自然科学基金国家自然科学基金国家社会科学基金重大计划湖北省自然科学基金

61673304U183611811&ZD1892018CFB194

2022

10.3969/j.issn.1000-386x.2022.01.004

计算机应用与软件
上海市计算技术研究所 上海计算机软件技术开发中心

计算机应用与软件

CSTPCD北大核心
影响因子：0.615
ISSN：1000-386X
年,卷(期)：2022.39(1)
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