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基于多层次属性建模的云制造服务优选方法

CLOUD MANUFACTURING SERVICE OPTIMIZATION METHOD BASED ON MULTI-LEVEL ATTRIBUTE MODELING

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随着云计算和信息技术的发展,制造企业逐渐由生产型向服务型转化.为了满足用户需求、解决云制造服务优选问题,提出一种基于多层次属性建模的云制造服务匹配和优选方法.对云制造服务资源和属性进行详细描述和划分,构建多层次属性描述模型.从基本属性、功能属性、非功能属性、综合匹配四个层次对候选服务和请求服务进行匹配计算.对不同类型的属性分别采用不同的匹配计算方法,包括基于本体语义的句子相似度计算方法、基于集合理论的匹配及欧氏距离计算方法.实验结果证明该方法具有良好的有效性和可行性,且相对于其他同类方法有较好的查询性能.

鲁城华、鲁县华、钱升华

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天津财经大学珠江学院数据工程学院 天津 301811

中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室 北京 100190

云制造 制造服务 多层次属性建模 服务匹配 服务优选

2019年度天津财经大学珠江学院重大项目预先研究课题

ZJZD19-05

2022

10.3969/j.issn.1000-386x.2022.01.012

计算机应用与软件
上海市计算技术研究所 上海计算机软件技术开发中心

计算机应用与软件

CSTPCD北大核心
影响因子：0.615
ISSN：1000-386X
年,卷(期)：2022.39(1)
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