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基于模糊动态阈值机制的能效虚拟机合并决策方法

ENERGY-EFFICIENT VIRTUAL MACHINE CONSOLIDATION DECISION METHOD BASED ON FUZZY DYNAMIC THRESHLOD MECHANISM

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动态虚拟机合并是云数据中心改善功耗和资源利用率的有效方法,但负载变化使数据中心较难维持服务等级协议SLA和最优能效.针对该问题,提出一种模糊动态阈值方法对虚拟机合并过程进行决策,在动态负载环境下实现最小化的虚拟机迁移量.该算法利用模糊推理系统动态调整主机资源利用阈值,使得超载主机上的虚拟机迁移大幅降低,并可以满足服务等级协议.利用不同负载的三组仿真实验评估算法性能.结果表明,该算法在能耗、虚拟机迁移量以及SLA违例等性能指标上均有所改善.

陈妍

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广西财经学院研究生处 广西 南宁 530003

虚拟机合并 云数据中心 模糊推理 资源利用率 能效

2018年广西财经学院青年教师科研发展基金

2018QNB12

2022

10.3969/j.issn.1000-386x.2022.01.016

计算机应用与软件
上海市计算技术研究所 上海计算机软件技术开发中心

计算机应用与软件

CSTPCD北大核心
影响因子：0.615
ISSN：1000-386X
年,卷(期)：2022.39(1)
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