首页|基于模板的中文上下位关系抽取方法

基于模板的中文上下位关系抽取方法

PATTERN-BASED CHINESE HYPERNYM-HYPONYM RELATION EXTRACTION METHOD

扫码查看
原文链接
  • 国家科技期刊平台
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
基于模板的上下位关系抽取是上下位关系自动获取的重要方法.目前学术界通常采用两类模板,但目前中文上下位关系抽取研究尚缺乏对这两类模板的客观比较.针对这一问题,提出基于大规模语料的匹配抽取和高质量人工标注,以实现对两类模板的优劣进行客观对比和评价,为上下位关系自动获取提供坚实基础.对于四种主流的上下位相关句型,在3800万句中文语料上进行匹配抽取,并人工标注2800个随机抽取的上下位候选词对.实验结果表明,依存句法模板的准确度比词法模板高出9.07百分点,而召回度则略低了0.32百分点.

章岳、黄赛豪、陆凯华、李正华

展开 >

苏州大学计算机科学与技术学院 江苏 苏州 215006

上下位关系 词法模板 依存句法模板

国家自然科学基金江苏省大学生创新训练计划

61876116201910285142H

2022

10.3969/j.issn.1000-386x.2022.01.019

计算机应用与软件
上海市计算技术研究所 上海计算机软件技术开发中心

计算机应用与软件

CSTPCD北大核心
影响因子：0.615
ISSN：1000-386X
年,卷(期)：2022.39(1)
  • 2
  • 11