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面向卫星在轨实时处理的遥感视频动目标提取算法

MOVING OBJECTS EXTRACTION FROM REMOTE SENSING VIDEOS FOR SATELLITE ON-ORBIT REAL-TIME PROCESSING

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针对现有动目标检测算法应用于卫星视频存在较多伪运动误检且难以在轨实时运行,同时短程跟踪算法难以寻回丢失目标的问题,提出一种卫星在轨实时提取运动目标算法.面向运动区域设计图像分类算法以优化运动检测结果,准确筛选动目标;用短程跟踪代替逐帧检测,以降低整体算法复杂度,并设计多特征融合与时空约束的重识别机制关联短程轨迹,应对跟踪丢失;设计在轨智能实时处理系统.使用真实卫星视频数据在嵌入式仿真平台上实验,结果表明,该算法的准确性和实时性相比现有方法有明显提升.

张钰慧、胡瑞敏、肖晶

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武汉大学计算机学院国家多媒体软件工程技术研究中心 湖北 武汉 430072

卫星视频 动目标检测 图像分类 目标跟踪 在轨智能实时

国家自然科学基金重大研究计划集成项目国家自然科学基金

9173830261671336

2022

10.3969/j.issn.1000-386x.2022.01.020

计算机应用与软件
上海市计算技术研究所 上海计算机软件技术开发中心

计算机应用与软件

CSTPCD北大核心
影响因子：0.615
ISSN：1000-386X
年,卷(期)：2022.39(1)
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