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基于人脸尺度约束的人像自动抠图方法

AUTOMATIC HUMAN MATTING METHOD BASED ON FACE SCALE CONSTRAINT

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人像抠图算法是许多人像图像处理方法的核心,而人像三分图的准确性直接影响抠图的效果.提出一种通过关键点估计人脸尺度,根据尺度控制三分图生成网络产生标准化的人像三分图,从而提高人像抠图结果的方法.同时构建一个包含19118幅人像的数据集用于训练和测试模型,并提出一种多级微调的方式来训练模型,以降低训练难度并获得更好的效果.实验结果表明,在人像占图像比例不可控的场景中,该方法可以取得较好的结果.

黄叶珏、潘翔、褚一平

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浙江经贸职业技术学院信息技术系 浙江 杭州 310018

浙江工业大学计算机科学与技术学院 浙江 杭州 310023

杭州海量信息技术有限公司 浙江 杭州 310012

人像抠图 人脸关键点 语义分割

国家自然科学基金

61871350

2022

10.3969/j.issn.1000-386x.2022.01.023

计算机应用与软件
上海市计算技术研究所 上海计算机软件技术开发中心

计算机应用与软件

CSTPCD北大核心
影响因子：0.615
ISSN：1000-386X
年,卷(期)：2022.39(1)
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