基于注意力机制的肺结节分类研究

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中文摘要：为进一步提升肺结节分类的效果,引入一种基于注意力机制的分类算法.通过在神经网络中添加空间和通道注意力因子,使得肺结节分类网络生成更有效的特征映射,结合梯度提升树算法,进一步提升模型的性能.经过大量实验后,证明了该方法的有效性.

作者：

匡健、洪敏杰、刘星辰、贾俊铖

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作者单位：

苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州 215000

关键词：

计算机辅助诊断技术神经网络肺结节分类

基金：

中国博士后科学基金江苏省高等学校自然科学研究面上项目苏州市科技项目苏州市科技项目江苏高校优势学科建设工程项目

项目编号：

2017M61190517KJB520034SS201701SYSD20192152

出版年：

2022

DOI：

计算机应用与软件

上海市计算技术研究所上海计算机软件技术开发中心

CSTPCD北大核心

影响因子：0.615

ISSN：1000-386X

年,卷(期)：2022.39(1)