联合YOLOV3和核相关滤波算法的红外视频目标检测及跟踪

INFRARED VIDEO OBJECT DETECTION AND TRACKING COMBINED YOLOV3 WITH KERNEL CORRELATION FILTERING ALGORITHM

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中文摘要：红外热成像视频与可见光视频相比噪点较多,细节模糊,缺少颜色特征,传统算法常出现目标检测错误、目标跟踪丢失的情况.对此,将YOLOV3目标检测算法与核相关滤波算法相结合,进行红外视频目标的检测及跟踪任务.加载训练后的YOLOV3网络模型进行第一帧目标检测,完成目标跟踪的初始化目标选取,使用KCF算法对后续视频帧进行目标跟踪.在跟踪目标丢失时启动目标再检测,匹配丢失目标并调整跟踪器.实验结果表明,该方法能够克服目标跟踪丢失的情况,且在实验平台上计算速度可达到实时要求.

作者：

戴亚峰、陶青川、杨波

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作者单位：

四川大学电子信息学院四川成都 610065

关键词：

目标跟踪红外视频核相关滤波智能监控目标检测

出版年：

2022

DOI：

10.3969/j.issn.1000-386x.2022.01.030

计算机应用与软件