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基于多传感器信息融合的异步点迹关联方法

ASYNCHRONOUS DOTTED CORRELATION BASED ON MULTI-SENSOR INFORMATION FUSION

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对于异步场景下的数据关联,通过时间配准将异步点迹集合同步化的方法计算复杂且误差较大,严重影响关联效果.在不进行时间配准的前提下,提出一种基于集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decom-position,EEMD)来提取趋势项的异步点迹关联方法.仿真结果表明,该方法整体上的关联效果好于基于时间配准后的KN N算法.在目标数量适中的场景下有较好的关联效果.

刘静涛、路娜、周君会

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91977 部队 北京 100036

西安电子科技大学通信工程学院 陕西 西安 710071

信息融合 点迹关联 异步点迹关联

2022

10.3969/j.issn.1000-386x.2022.01.045

计算机应用与软件
上海市计算技术研究所 上海计算机软件技术开发中心

计算机应用与软件

CSTPCD北大核心
影响因子：0.615
ISSN：1000-386X
年,卷(期)：2022.39(1)
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