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面向海量数据的相对波速变化计算的并行化方法

A PARALLELIZATION METHOD OF RELATIVE WAVE VELOCITY VARIATION CALCULATION FOR MASS DATA

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随着地震台站数量大大增加,测量数据量也急剧增长.传统的串行化相对波速变化计算方法面向海量数据时存在计算速度慢、消耗时间长等问题,已不能满足日常业务的需求.针对此问题,提出一种面向海量数据的相对波速变化计算的并行化方法.通过对地震数据集的划分和算法调度,将数据集分布到基于Spark计算框架的分布式集群上进行并行运算.实验表明,该方法提高了相对波速变化计算的速度,显示出计算模型的稳定性和可扩展性.

张赛、司冠南、周风余、蔡寅

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山东交通学院信息科学与电气工程学院 山东 济南250300

山东大学控制科学与工程学院 山东 济南250100

山东省地震局 山东 济南250014

相对波速变化 并行计算 海量数据 分布式 归一化

国家自然科学基金国家重点研发计划山东省自然科学基金山东省重点研发计划

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2022

10.3969/j.issn.1000-386x.2022.02.005

计算机应用与软件
上海市计算技术研究所 上海计算机软件技术开发中心

计算机应用与软件

CSTPCD北大核心
影响因子：0.615
ISSN：1000-386X
年,卷(期)：2022.39(2)
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