基于机器学习的5G无线传播模型的构建

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中文摘要：针对5 G无线传播模型的构建,使用Pearson系数量化特征与目标值之间的相关性,以此构造出新的特征.将这些特征送入到BP神经网络、决策树、随机森林中来建立无线传播模型,并且能够预测新环境下无线信号覆盖的强度.该模型为建立精准的无线网络提供技术支持,使网络建设成本降低,并提高建设效率.

作者：

谭海军、朱世宇、单欲立、陈善雄

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作者单位：

长江师范学院信息化办公室重庆408100

重庆工程学院计算机与物联网学院重庆400056

西南大学计算机与信息科学院重庆400715

关键词：

无线网络决策树神经网络传播模型

基金：

国家自然科学基金

项目编号：

61303227

出版年：

2022

DOI：

计算机应用与软件

上海市计算技术研究所上海计算机软件技术开发中心

CSTPCD北大核心

影响因子：0.615

ISSN：1000-386X

年,卷(期)：2022.39(2)