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基于结合情景上下文的FHMM负荷分解方法

FHMM LOAD DECOMPOSITION METHOD BASED ON COMBINED SITUATIONAL CONTEXT

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负荷监测是实现智能用电的关键技术,为了实现非侵入式负荷检测,提出一种结合情景上下文的因子隐马尔可夫(FHMM)负荷分解方法.运用FHMM模型对负荷进行建模.根据电器工作状态的功率服从高斯分布,运用高斯混合模型进行电器状态聚类.结合情景上下文信息,对负载设备的状态转移概率进行优化消除冗余状态转移概率,对状态空间以及状态转移路径进行约束降低维特比算法的复杂度.基于REDD数据集验证了该方法的有效性和准确性.

魏海浩、刘爱莲、李英娜

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昆明理工大学信息工程与自动化学院 云南 昆明650500

非侵入式负荷监测 因子隐马尔可夫模型 电器状态聚类 情景上下文

国家自然科学基金

51567013

2022

10.3969/j.issn.1000-386x.2022.04.009

计算机应用与软件
上海市计算技术研究所 上海计算机软件技术开发中心

计算机应用与软件

CSTPCD北大核心
影响因子：0.615
ISSN：1000-386X
年,卷(期)：2022.39(4)
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