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基于影响力的跨社交网络谣言扩散模型与抑制方法

RUMOR SPREADING MODEL AND REDUCE METHOD FOR CROSS ONLINE SOCIAL NETWORKS BASED ON INFLUENCE

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传统在线社交网络谣言分析模型均考虑单一的社交网络,而当前谣言通常跨多个社交网络进行传播,传播速度极快,影响极大.针对这种情况,提出一种基于社交影响力的跨多个社交网络谣言传播模型,基于该模型给出贪婪谣言抑制方法.通过用户与其邻居的外部聚类系数决定社交网络的影响力节点,保留高影响力节点的谣言扩散连接,从而降低模型的复杂度,以贪婪算法为基础,预测传播能力强的种子节点,通过失活种子节点集对谣言进行快速抑制.实验结果表明,该模型能够较为准确地模拟谣言的传播趋势,同时算法能够快速抑制谣言的传播.

郭宏刚、杨芳

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河北师范大学计算机与网络空间安全学院 河北 石家庄050024

河北师范大学河北省网络与信息安全重点实验室 河北 石家庄050024

河北师范大学河北省供应链大数据分析与数据安全工程研究中心 河北 石家庄050024

河北公安警察职业学院警务科研处 河北 石家庄050091

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在线社交网络 网络安全 公共安全 谣言传播 贪婪算法

河北省社会科学发展研究课题河北省教育厅项目

20200302089ZC2022112

2022

10.3969/j.issn.1000-386x.2022.07.012

计算机应用与软件
上海市计算技术研究所 上海计算机软件技术开发中心

计算机应用与软件

CSTPCD北大核心
影响因子：0.615
ISSN：1000-386X
年,卷(期)：2022.39(7)
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