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一种基于局部模型对齐的动态视频修复方法

LOCAL MODEL ALIGNMENT FOR DYNAMIC VIDEO INPAINTING

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传统的动态视频修复问题中,全局模型只用于定点拍摄或者场景是平面的情形,当摄像机运动范围较大时,视差大会导致视频修复结果出现模糊和重影等现象.针对此问题,将局部模型引入视频对齐方法中,主要思想是将视频帧的局部区域近似为一个小平面,局部区域用一个Homograph描述,对不同区域采用不同的局部模型.在局部模型的估计中融合了基于运动一致性的对应点匹配方法,增加了特征点的匹配数,从而提高局部模型的对齐精度.实验结果表明,该方法大大提高了视频对齐精度,从而有效地改善了视频修复性能,扩大了传统视频修复方法的适用范围.

李灵俐、李晓明

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太原科技大学计算机科学与技术学院 山西 太原030024

视频修复 局部模型 视频对齐 GMS

61373099

2022

计算机应用与软件
上海市计算技术研究所 上海计算机软件技术开发中心

计算机应用与软件

CSTPCD北大核心
影响因子:0.615
ISSN:1000-386X
年,卷(期):2022.39(8)
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