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一种句袋注意力远程监督关系抽取方法

A NOVEL DISTANT SUPERVISION RELATION EXTRACTION APPROACH BASED ON SENTENCE BAG ATTENTION

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为了促进知识图谱技术在课程教学中的应用,解决课程知识点的实体关系抽取困难问题,提出基于句袋注意力的远程监督关系抽取方法.利用远程监督方法从"大数据处理技术"课程教学文本中自动获取训练语料;用PCNN提取句子特征,采用句袋注意力机制对远程监督方法标注的数据中存在的大量噪声去噪;通过带有注意力的词向量捕捉上下文语义信息,并融合实体的位置信息、类型信息构造实体特征,输入Bi_LSTM模型获得知识点关系抽取.实验表明,该方法在"大数据处理技术"课程实现F1值为88.1％的知识点关系抽取.

张水晶、陈建峡、吴歆韵

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湖北工业大学计算机学院 湖北 武汉 430068

知识图谱 关系抽取 远程监督 句袋模型 注意力机制

61902116

2022

10.3969/j.issn.1000-386x.2022.08.029

计算机应用与软件
上海市计算技术研究所 上海计算机软件技术开发中心

计算机应用与软件

CSTPCD北大核心
影响因子：0.615
ISSN：1000-386X
年,卷(期)：2022.39(8)
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