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基于改进目标检测算法的视频台标识别

VIDEO LOGO RECOGNITION BASED ON IMPROVED TARGET DETECTION ALGORITHM

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针对传统台标的检测与识别方法无法适应新型台标的动态特性、半透明特性、位置多样的特性、缩放特性而存在的特征提取困难且识别率及实用性低的问题,提出一种基于改进目标检测算法的台标识别方法.方法通过设计独特的多层语义特征融合的FPN神经网络提取台标特征,结合目标检测算法Faster RCNN对其进行检测和分类,并添加VAE提高识别精度.实验验证显示,在自建的数据集进行实验时,该方法在测试集上的准确率值达到96.65％,召回指数达到94.03％,优于其他方法.

孙哲、袁三男、刘志超

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上海电力大学电子与信息工程学院 上海 200120

深度学习 台标识别 目标检测 神经网络

2022

10.3969/j.issn.1000-386x.2022.08.034

计算机应用与软件
上海市计算技术研究所 上海计算机软件技术开发中心

计算机应用与软件

CSTPCD北大核心
影响因子：0.615
ISSN：1000-386X
年,卷(期)：2022.39(8)
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