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保细节的水下欠曝光图像的复原和增强

RESTORATION AND ENHANCEMENT OF UNDERWATER UNDER-EXPOSURE IMAGES WITH DETAIL PRESERVING

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因水下环境复杂、光线差、颜色退化等问题,提出一种保护边缘细节并增强图像颜色的水下欠曝光图像的复原和增强方法.采用改进的小波阈值函数去噪,色彩恢复的多尺度视网膜增强(MSRCR)联合改进引导滤波器的方法去雾;运用自适应曝光图方法改善欠曝光图像的亮度;利用深度学习融合改进的自适应伽马校正技术解决颜色退化和边缘弱化的问题.实验表明,相比于其他的方法,该方法具有更好的视觉效果.

刘柯、李旭健

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山东科技大学计算机科学与工程学院 山东 青岛 266000

边缘细节增强 引导滤波 水下欠曝光图像

2017YFC0804406

2022

10.3969/j.issn.1000-386x.2022.08.036

计算机应用与软件
上海市计算技术研究所 上海计算机软件技术开发中心

计算机应用与软件

CSTPCD北大核心
影响因子：0.615
ISSN：1000-386X
年,卷(期)：2022.39(8)
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