DETECTION OF INEFFECTIVE INSPIRATORY EFFORT DURING EXPIRATORY IN MECHANICAL VENTILATION BASED ON DTW-KNN
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无效吸气努力(Ineffective Inspiratory Effort during Expiration,IEE)是使用机械通气抢救危重病人过程中最常见的一种人机不同步问题.针对该问题缺乏检测手段的现状,提出基于机械通气波形,采用K最邻近法(K-Nearest Neighbors,KNN)结合动态时间规整(Dynamic time warping,DTW)实现IEE检测.在临床采集的数据集上进行测试发现,基于DTW-KNN的方法得到96.5％的特异性和97.2％的灵敏度,优于传统的基于规则的方法和机器学习方法.研究表明,该方法有望用于临床IEE检测,提示医护人员调整呼吸机参数设置,改善病人与呼吸机的同步性,优化重症呼吸治疗.
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