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Emoji自然语言处理综述

SURVEY ON EMOJI-EMBEDDED NATURAL LANGUAGE PROCESSING

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Emoji作为数字时代全球统一编码的象形文字,却没有确定性的图标、语音、词法和语法.在没有附加严格语义的情况下,emoji可根据其上下文具有不同的含义和词性,这些原因共同造成了人际间和人机间数字沟通的复杂性和不确定性.结合emoji语义和情感的机器学习应用,可以提高网络信息处理的准确性.挖掘emoji的潜在模式逐渐成为自然语言处理领域的研究热点.基于Web偏差模型提出emoji偏差模型,并阐述偏差的普遍存在性、偏差传播链路和偏差补偿策略;综述用于处理含有emoji语料的自然语言处理技术,对多样化的处理模型进行分类,介绍了每个流派的代表模型,总结了各代表模型的假设条件、特点和应用场景;对emoji自然语言处理技术进行了展望.

杨暑东

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大连理工大学 辽宁大连116024

绘文字 偏差模型 自然语言处理 语义分析 深度学习

2022

计算机应用与软件
上海市计算技术研究所 上海计算机软件技术开发中心

计算机应用与软件

CSTPCD北大核心
影响因子:0.615
ISSN:1000-386X
年,卷(期):2022.39(9)
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