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基于最大似然集合滤波器的电力系统状态估计方法

POWER SYSTEM STATE ESTIMATION METHOD BASED ON MAXIMUM LIKELIHOOD ENSEMBLE FILTER

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最大似然集合滤波器(Maximum likelihood ensemble filter,MLEF)是一种基于集合的确定性滤波方法.利用最大似然法对非线性目标函数进行优化,并利用低维集合空间对函数进行Hessian预处理.提出将MLEF在电力系统状态估计中进行应用研究,主要将MLEF方法引入电力系统中,并分别基于3节点和68节点测试系统进行仿真.该两个系统在以往研究中都被用来解决未定义导数的不连续问题.与以往研究中基于梯度的方法不同,该方法除了需要梯度外,还需引入Hessian信息,同时在其基础上分析了滤波器针对所提问题的性能并给出了结果.算例结果表明,该方法可以获得较好的估计收敛性.

施永豪、董志诚

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中原工学院信息商务学院 河南郑州4500002

西藏大学 西藏拉萨850000

电力系统 动态估计 系统测量 最大似然集合滤波

61561046XZ201901-GB-16

2022

10.3969/j.issn.1000-386x.2022.09.012

计算机应用与软件
上海市计算技术研究所 上海计算机软件技术开发中心

计算机应用与软件

CSTPCD北大核心
影响因子：0.615
ISSN：1000-386X
年,卷(期)：2022.39(9)
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