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基于Forstner算子的血细胞显微图像拼接

STITCHING OF MICROSCOPIC IMAGES OF BLOOLD CELLS BASED ON FORSTNER OPERATOR

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血细胞显微图像拼接时存在特征点冗余导致匹配效率低和过拟合的问题.基于自主搭建的血涂片自动扫描显微视觉平台,系统地研究高效、精确拼接技术.研究Forstner图像特征点检测的性能指标,发现Forstner算子具有较高准确度;针对Forstner算子检测特征点冗余的问题,提出区域匹配和图像定向滤波的复合预处理算法,减小无效搜索区域和图像噪声信息.实验结果表明:采用Forstner算子+复合预处理算法,图像拼接效果良好.对比传统全区域搜寻、匹配特征点的算法,匹配率提升58.69百分点,拼接耗时缩短了90.13％.

张从鹏、谢佳成、熊国顺

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北方工业大学机械与材料工程学院 北京100144

医疗图像处理 计算机辅助检测 特征点检测 图像拼接

110052371803

2022

10.3969/j.issn.1000-386x.2022.09.016

计算机应用与软件
上海市计算技术研究所 上海计算机软件技术开发中心

计算机应用与软件

CSTPCD北大核心
影响因子：0.615
ISSN：1000-386X
年,卷(期)：2022.39(9)
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