一种基于动态交通子区相似度的控制方案推荐系统

CONTROL SCHEME RECOMMENDATION SYSTEM BASED ON DYNAMIC TRAFFIC SUBREGION SIMILARITY

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中文摘要：提出一种新的智能城市交通信号控制方案推荐系统,用于实时推荐交叉口控制方案,缓解交通拥堵问题.该系统基于聚类算法(K-means++)构建历史动态子区数据库,在短时预测状态下实时动态划分交通子区,并使用协同过滤算法推荐动态子区内交叉口的控制方案.为了提高推荐方案的下发效率,系统记忆训练集中多维数据度量参数并具备可视化效果,便于信号工程师根据交通实际复杂需求进行修改.实验分析表明,采用系统推荐的区域控制方案能够有效提高道路运行效率.

作者：

何通能、王震、范琦

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作者单位：

浙江工业大学信息工程学院浙江杭州310023

关键词：

推荐系统交叉口控制方案交通子区聚类算法系统过滤算法

出版年：

2022

DOI：

10.3969/j.issn.1000-386x.2022.09.020

计算机应用与软件