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基于改进ORB-SLAM2矿井救援机器人空间构建方法研究

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矿井安全事故发生后,矿井救援机器人需在矿井环境采集视觉数据,进行应急区域的空间构建等功能.利用RGB和RGB-D的ORB-SLAM2算法进行扩充性优化研究,选用OCTOMAP优化地图,使用矿井救援机器人在室内真实场景中实验,验证该方法效果.结果表明:得到的空间构建效果比实时点云构建的应用性更强,降低处理内存空间,为矿井救援移动机器人空间构建提供方法,对后续矿井机器人移动定位的研究具有重要的实际意义.
SPACE CONSTRUCTION METHOD OF MINE RESCUE ROBOT BASED ON IMPROVED ORB-SLAM2
After a sudden safety accident in a mine occurs,the mine rescue robot needs to collect visual data in the mine environment and perform functions such as spatial construction of the emergency area.Using the ORB-SLAM2 algorithm of RGB and RGB-D,the scalability optimization research was carried out.OCTOMAP was selected to optimize the map,and the mine rescue robot was used to experiment in the real indoor scene to verify the effect of the method in this paper.The results show that the space construction effect obtained is more applicable than the real-time point cloud construction,reduces the processing memory space,provides a method for the space construction of the mine rescue mobile robot,and has important practical significance for the subsequent research on the mobile positioning of the mine robot.

Mine rescueRobot3D spaceORB-SLAM2

贯怀光、杨鹏、诸利一、邢怡君

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北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室 北京 100101

北京联合大学城市轨道交通与物流学院 北京 100101

北京科技大学土木与资源工程学院 北京 100083

矿井救援 机器人 三维空间 ORB-SLAM2

国家自然科学基金项目

51774045

2024

计算机应用与软件
上海市计算技术研究所 上海计算机软件技术开发中心

计算机应用与软件

CSTPCD北大核心
影响因子:0.615
ISSN:1000-386X
年,卷(期):2024.41(9)