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金属矿山采动灾害监测预警云平台搭建与初步应用

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以云计算、大数据等技术在矿山上的应用为主线,保障矿山安全、持续、高效生产为最终目的,对矿山灾害监测数据特征及"云"技术在矿山上的应用进行分析,归纳已有云平台的潜在问题,在此基础上提出一种现场监测和数值模拟相结合的矿山灾害监测预警云平台.研究表明:传统的数据管理方法不足以处理离散化、多元化及动态化的矿山灾害监测数据,云计算必将成为矿山灾害监测预警的重要手段,但已有平台很难实现实时监测预警的理想化状态,具有一定的局限性.提出一种以云端数据库为纽带,定时任务为核心方法的"一主+多辅"的平台布置方式,构建了现场监测和数值模拟相结合的矿山灾害预警云平台,实现了灾害时空多维度预测,为灾害的防治及传感器的布设提供一定的参考,为矿山安全、持续、高效生产提供保障.
Construction and Preliminary Application of Cloud Platform for Monitoring and Early Warning of Mining Disasters in Metal Mines

徐晓冬、朱万成、张鹏海、李相熙、李旭、王慧

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东北大学资源与土木工程学院,辽宁 沈阳 110819

东北大学岩石破裂与失稳研究所,辽宁 沈阳 110819

灾害监测预警 云平台 现场监测数值模拟结合 大数据

收稿日期国家重点研发计划项目国家自然科学基金国家自然科学基金国家自然科学基金国家自然科学基金辽宁省'兴辽英才计划'项目中央高校基本科研业务费项目中央高校基本科研业务费项目中央高校基本科研业务费项目

2016YFC0801607U1906208515254025190405551874069XLYC1802031N170108028N170106003N180115009

2021

10.19614/j.cnki.jsks.202104024

金属矿山
中钢集团马鞍山矿山研究院 中国金属学会

金属矿山

CSTPCD北大核心
影响因子：0.935
ISSN：1001-1250
年,卷(期)：2021.(4)
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