利用环境星HJ－CCD影像与同步获取的LAI实测数据生成江苏省江淮之间西部和里下河地区水稻的30 m HJ／LAI，对MODIS／LAI数据产品和利用MODIS数据与4尺度几何光学模型反演的LAI数据集进行质量评价，结果表明，不同植被指数与研究区水稻LAI的相关性差别很大，其中GNDVI与水稻LAI的相关性最好，R2为0．72，估算精度达70．89％，而RMSE仅为1．38，适于该区水稻LAI的遥感估算；研究区MODIS／LAI和基于4尺度几何光学模型反演的LAI与HJ／LAI的变化趋势较为一致，均呈现出西南和东北部LAI值较低、北部和中部LAI值较高的特征，但MO-DIS／LAI和基于4尺度几何光学模型反演的LAI不仅变化范围较小，而且偏低明显， MODIS／LAI的低估现象更为严重；在1 km尺度上，MODIS／LAI和基于4尺度几何光学模型反演的LAI的精度分别为60．21％和66．56％，与HJ／LAI比较的R2分别为0．09和0．28（N＝2585），在0．01水平上显著相关。
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