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基于海温和大气环流特征量的农业气候年景预测

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由于农业其后年景预测可为合理安排农业生产布局、科学制定宏观调控政策提供一定依据，分析江苏省1961—2014年全年粮食作物相对气象产量与气象条件之间的关系。结果发现：降水对相对气象产量的影响权重最大，其次为日照和≥0℃活动积温，说明农业气候年景受光照资源、热量资源、水分资源的综合影响。为了将光、温、水的综合影响定量化，构建农业气候年景综合指数，将历年综合指数与相应年景进行统计分析，划定丰、平、歉年所对应的综合指数范围。基于太平洋海温和大气环流对长期天气过程影响的滞后性，同时考虑预报因子的显著性、稳定性和独立性，应用最优化技术，建立农业气候年景综合指数的预测模型，经过历史拟合和试报检验，效果理想，可投入业务应用，提前1年预测综合指数，从而确定农业气候年景。

徐敏、徐经纬、高苹、吴洪颜、徐乐

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江苏省气象局，江苏南京210008

南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际合作联合实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心/资料同化研究与应用中心，江苏南京210044

扬州市气象局，江苏扬州225009

农业气候年景 海温 环流特征量 预测模型

财政部“国内外作物产量预报专项”公益性行业(气象)科研专项

GYHY201306035

2016

10.15889/j.issn.1002-1302.2016.09.122

江苏农业科学
江苏省农业科学院

江苏农业科学

CSTPCD北大核心
影响因子：0.732
ISSN：1002-1302
年,卷(期)：2016.44(9)
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