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设施农业温室大棚智能控制技术的现状与展望

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设施农业的发展是农业现代化的重要标志,也是现代化农业发展的重要建设任务.温室大棚智能控制作为设施农业种植与生产过程中的关键环节,是提高生产效率、保障农作物品质的重要措施,近年来,已成为国内外热门研究课题.温室环境是一种非线性、强耦合性、多干扰性、时滞性的动态环境系统,温室内环境因子与环境因子、植物生长情况与环境因子之间都存在复杂的能量关系.因此,如何高效经济地实现温室内多因子间的复合控制是温室环境控制过程要解决的关键问题.我国的智能温室大棚技术较国外发展晚,在控制方法、控制技术和控制成本等方面都与国外先进技术存在较大差距.为了促进我国设施农业温室大棚智能控制技术的快速发展,推动设施农业领域的技术进步,总结了国内外温室大棚智能控制技术的发展过程,重点对模糊控制、神经网络控制和专家系统控制等温室控制算法进行了分析和比较,展望了设施农业温室大棚智能控制技术的发展方向.
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邢希君、宋建成、吝伶艳、田慕琴、李德旺

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太原理工大学/煤矿电气设备与智能控制山西省重点实验室/矿用智能电器技术国家地方联合工程实验室,山西太原030024

设施农业 温室大棚 控制方法 智能控制

山西省科技厅重大专项##

20131101029kxkt1605

2017

10.15889/j.issn.1002-1302.2017.21.003

江苏农业科学
江苏省农业科学院

江苏农业科学

CSTPCD
影响因子：0.732
ISSN：1002-1302
年,卷(期)：2017.45(21)
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