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基于高光谱的温室网纹甜瓜不同叶位叶片含水率监测

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叶片是植物缺水时生理变化最敏感的器官,监测叶片水分情况可以实时快速判断植株体内水分状况,从而为温室甜瓜精准灌溉提供理论依据.通过对网路甜瓜进行4个水分处理的2年盆栽试验,获取了伸蔓期不同叶位叶片高光谱反射率、叶片含水率,进一步基于325～1 075 nm波段范围内的原始光谱、一阶导数光谱、倒数光谱,构建了任意2个波段组合下的比值和归一化光谱指数,并分析上述高光谱指数与甜瓜叶片含水量的定量关系.结果显示:网路甜瓜上部叶片一阶导数构建的NDVI68nm.734nm、RVI68onm,750nm及中部叶片一阶导数构建的VI603nm,758nm模型的R2分别为0.746、0.743和0.707.利用独立试验数据对模型进行检验,模型测试精度R2和相对均方根误差RRSME分别为0.667、0.660、0.600和1.409％、1.629％、1.923％.研究结果为高光谱实时监测网路甜瓜叶片水分状况提供了新的方法.
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向佳琳、姚鑫锋、刘倩、黄丹枫、常丽英

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上海交通大学农业与生物学院,上海200240

上海市农业科学院农业科技信息研究所,上海201403

农业部都市农业重点实验室(南方中心),上海200240

网纹甜瓜 高光谱 叶片含水率 不同叶位 监测模型

国家自然科学基金上海市科技兴农推广项目

31471411沪农科推字2017第3-8-4号]

2018

10.15889/j.issn.1002-1302.2018.04.026

江苏农业科学
江苏省农业科学院

江苏农业科学

CSTPCD
影响因子：0.732
ISSN：1002-1302
年,卷(期)：2018.46(4)
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