为评估冬小麦水分亏缺程度,需要采用合理的评价标准表征植株受旱程度,这对规避气候变化新常态下可能的干旱风险具有重要意义.以冬小麦为研究对象,设置雨养(T1)、漫灌(T2)、滴灌W1(40％～50％FC)、滴灌W2(60％～70％FC)和滴灌W3(80％～100％FC)5个水分处理,测定了形态指标、光合指标、叶绿素荧光参数和土壤水分含量,采用阈值指标分类法(threshold indicator taxa analysis,简称TITAN)分析上述各农学参数与干旱程度(drought degree,简称D)的定量响应关系,并确定其对干旱程度发生明显改变的临界点,从而对冬小麦受旱程度进行定量分级.结果表明,相较于周麦27,洛麦22的受旱程度较高,各农学参数对干旱胁迫适应性强.基于TITAN法确定了不同冬小麦品种各农学参数的干旱响应临界点,并将2个冬小麦品种划分为4个受旱等级:轻旱D1、中旱D2、中旱D3和重旱D4,其中,洛麦 22 为 0.00＜D1≤0.277、0.277＜D2 ≤0.504、0.504＜D3 ≤0.714 和 0.714＜D4≤ 1.00;周麦 27 为 0.00＜D1≤0.112、0.112＜D2≤0.390、0.390＜D3≤0.690、0.690＜D4≤1.00.在冬小麦受到轻旱(D1)时,各农学参数降幅为4.39％～14.35％,其中以净光合速率和气孔导度降幅最为敏感,分别为11.20％～14.35％和10.64％～13.60％,其次是茎生物量(11.76％～12.82％);在冬小麦受到中旱(D2)时,各农学参数降幅均比较严重,降幅为21.73％～44.29％;在D3干旱等级时,冬小麦干旱胁迫加剧,其中以周麦27的叶干重降幅最高.本研究结果将为科学评估作物干旱受灾程度提供依据,也为农业防旱抗旱和稳定国家粮食生产提供重要保障.
万方数据
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