摘要
高光谱成像技术结合成像技术和光谱技术,可以从样本中获取其空间和光谱信息.因此,高光谱成像技术能够识别和检测水果的各种化学成分及其空间分布,在水果品质的检测中备受关注.本文首先综述了高光谱成像原理及系统装置,并展开讨论了高光谱图像的校正方法、多种光谱预处理、数据降维和样本集划分方法,从定量和定性角度对模型的构建方法和性能评估进行了分析.其次,总结了高光谱成像技术在水果内部品质(可溶性固形物含量、酸度、硬度、水分含量)和外部品质(损伤、缺陷和纹理)检测和分级中的最新研究进展.最后,对高光谱成像技术在水果品质检测与分级中的应用前景提出展望,以期为优化水果品质的检测方法提供理论依据.同时,也指出了当前可能存在的挑战和局限性.
基金项目
中央引导地方科技发展专项(黔科中引地[2022]4050)
贵州省科技计划(黔科合基础[2020]1Y270)
贵州省普通高等学校青年人才成长项目(黔教合KY字[2020]081)
贵阳市科技计划(筑科合同[2021]43-15号)
贵阳学院硕士研究生科研基金(GYU-YJS[2022]-53)
大学生创新创业训练计划(S202210976046)
NETL
NSTL
维普
万方数据