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高光谱成像技术在水果品质检测中的应用研究进展

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高光谱成像技术结合成像技术和光谱技术，可以从样本中获取其空间和光谱信息。因此，高光谱成像技术能够识别和检测水果的各种化学成分及其空间分布，在水果品质的检测中备受关注。本文首先综述了高光谱成像原理及系统装置，并展开讨论了高光谱图像的校正方法、多种光谱预处理、数据降维和样本集划分方法，从定量和定性角度对模型的构建方法和性能评估进行了分析。其次，总结了高光谱成像技术在水果内部品质(可溶性固形物含量、酸度、硬度、水分含量)和外部品质(损伤、缺陷和纹理)检测和分级中的最新研究进展。最后，对高光谱成像技术在水果品质检测与分级中的应用前景提出展望，以期为优化水果品质的检测方法提供理论依据。同时，也指出了当前可能存在的挑战和局限性。

谭涛、冯树南、温青纯、黄人帅、孟庆龙、尚静

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贵阳学院食品与制药工程学院,贵州贵阳 550005

贵州省农产品无损检测工程研究中心,贵州贵阳 550005

高光谱成像 水果品质 缺陷 物理化学属性 无损检测

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2024

10.15889/j.issn.1002-1302.2024.06.002

江苏农业科学
江苏省农业科学院

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CSTPCD北大核心
影响因子：0.732
ISSN：1002-1302
年,卷(期)：2024.52(6)
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